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互聯網行業研究報告:艾瑞咨詢-互聯網行業:大浪淘沙,2019年中國工業互聯網平台研究報告-190722

行業名稱: 互聯網行業 股票代碼: 分享時間:2019-07-22 16:50:23
研報欄目: 行業分析 研報類型: (PDF) 研報作者:
研報出處: 艾瑞咨詢 研報頁數: 27 頁 推薦評級:
研報大小: 1,776 KB 分享者: wangsummer 我要報錯
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【研究報告内容摘要】

        摘要
        工業互聯網平台本質是通過工業互聯網網絡采集海量工業數據,并提供數據存儲、管理、呈現、分析、建模及應用開發環境,彙聚制造企業及第三方開發者,開發出覆蓋産品全生命周期的業務及創新性應用,以提升資源配置效率,推動制造業的高質量發展。http://www.hibor.com.cn【慧博投研資訊】
        在國家政策大力支持,各省政府高額補貼的刺激下,國内制造企業,工業軟件服務商、工業設備提供商及ICT四類企業憑借自身在主營業務的積累,主要從工業知識及信息技術兩個方向切入,構建不同類型的工業互聯網平台。http://www.hibor.com.cn(慧博投研資訊)
        各類型的工業互聯網平台能力不同,基于IT技術的雲服務平台及通用PaaS平台通用性強,連接與邊緣計算平台需要有工業協議的積累。工業PaaS平台需要不斷将各行業各領域的工業知識與經驗沉澱為數字化模型,并以工業組件的形式供開發者調用,以更好的支撐SaaS層快速構建面向工業場景的定制化APPs。與工業知識相結合的數據分析與可視化平台會逐漸向工業PaaS平台發展。
        國内工業互聯網平台産業将呈現中間集中兩端分散的格局。國内工業PaaS平台需要不斷豐富自身承載的數字化模型,争取早日覆蓋我國39個工業大類,191個中類及525個小類的工業共性知識,賦能第三方開發者開發出海量的工業APPs,真正為企業解決痛點,助力制造業高質量發展,發揮其最大價值。
        

【研究報告全文】

艾瑞咨詢-互聯網行業:大浪淘沙,2019年中國工業互聯網平台研究報告-190722

大浪淘沙2019年中國工業互聯網平台研究報告22019.7 iResearch Inc. 摘要來源:由艾瑞研究院自主研究繪制。

國内工業互聯網平台産業将呈現中間集中兩端分散的格局。

國内工業PaaS平台需要不斷豐富自身承載的數字化模型,争取早日覆蓋我國39個工業大類,191個中類及525個小類的工業共性知識,賦能第三方開發者開發出海量的工業APPs,真正為企業解決痛點,助力制造業高質量發展,發揮其最大價值。

工業互聯網平台本質是通過工業互聯網網絡采集海量工業數據,并提供數據存儲、管理、呈現、分析、建模及應用開發環境,彙聚制造企業及第三方開發者,開發出覆蓋産品全生命周期的業務及創新性應用,以提升資源配置效率,推動制造業的高質量發展。

各類型的工業互聯網平台能力不同,基于IT技術的雲服務平台及通用PaaS平台通用性強,連接與邊緣計算平台需要有工業協議的積累。

工業PaaS平台需要不斷将各行業各領域的工業知識與經驗沉澱為數字化模型,并以工業組件的形式供開發者調用,以更好的支撐SaaS層快速構建面向工業場景的定制化APPs。

與工業知識相結合的數據分析與可視化平台會逐漸向工業PaaS平台發展。

在國家政策大力支持,各省政府高額補貼的刺激下,國内制造企業,工業軟件服務商、工業設備提供商及ICT四類企業憑借自身在主營業務的積累,主要從工業知識及信息技術兩個方向切入,構建不同類型的工業互聯網平台。

SMS 3工業互聯網平台概述1工業互聯網平台發展現狀2工業互聯網平台能力分析3工業互聯網平台發展趨勢442019.7 iResearch Inc. 工業互聯網平台簡述工業互聯網平台是工業互聯網的核心工業互聯網是通過新一代信息通信技術建設連接工業全要素,全産業鍊的網絡,以實現海量工業數據的實時采集,自由流轉,精準分析,從而支撐業務的科學決策,制造資源的高效配置,推動制造業融合發展。

工業互聯網對我國制造業數字化轉型升級,實現制造業高質量發展以及提升國際競争力具有戰略意義。

網絡,平台及安全構成了工業互聯網三大體系,其中網絡是基礎,平台是核心,安全是保障。

我國要從制造業大國向制造業強國轉變,須抓住這次工業互聯網平台發展機會。

來源:公開資料,由艾瑞研究院自主研究繪制。

工業互聯網平台是工業互聯網的核心工業互聯網平台本質是通過工業互聯網網絡采集海量工業數據,并提供數據存儲、管理、呈現、分析、建模及應用開發環境,彙聚制造企業及第三方開發者,開發出覆蓋産品全生命周期的業務及創新性應用,以提升資源配置效率,推動制造業的高質量發展。

工業服務工業産品工業設備設備接入工業資源工業互聯網平台數據存儲數據管理數據分析數據建模業務應用邊緣計算創新應用網絡制造企業制造資源高效配置工業互聯網平台基于網絡向下接入各種工業設備,産品及服務,并為海量工業數據提供自由流轉的平台支撐,是鍊接工業全要素,全産業鍊的樞紐,是推動制造資源高效配置的核心。

52019.7 iResearch Inc. 工業互聯網平台功能架構來源:工業互聯網白皮書1.0版本,由艾瑞研究院自主研究繪制。

開發者消費者供應鍊協作企業工業安全防護設計APP工業數據建模和分析工業大數據系統設備管理資源管理故障恢複運維管理雲基礎設設備接入邊緣數據處理協議解析工業微服務組件庫生産APP管理APP服務APP設備狀态分析供應鍊分析能耗分析優化… …平台層(工業PaaS)應用層(工業SaaS)IaaS層邊緣層工業PaaS是工業互聯網平台的核心通用PaaS平台資源部署和管理工業互聯網平台由邊緣層、IaaS層、PaaS層及應用層構成。

邊緣層是基礎,向下接入工業設備實現數據的采集與處理。

工業PaaS層是核心,基于通用PaaS并融合多種創新功能,将工業機理沉澱為模型,實現數據的深度分析并為SaaS層提供開發環境,是平台核心能力的集中體現。

應用層是關鍵,主要提供覆蓋不同行業,不同領域的業務應用及創新性應用,形成工業互聯網平台的最終價值。

基礎功能指标工業互聯網平台功能架構及基礎功能指标服務器存儲網絡虛拟化(工業數據清洗、管理、分析、可視化等)機理建模機器學習可視化工業知識組件原理模型組件算法組件應用開發開發工具微服務框架業務運行應用創新平台APP數量平台提供的微服務數量平台連接設備協議種類平台提供的分析工具數量平台提供的工業機理模型應用層平台層邊緣層62019.7 iResearch Inc. 工業PaaS平台的核心能力數字化模型是工業PaaS平台的核心工業PaaS是工業互聯網平台的核心,主要是其集成了工業數據分析與建模能力。

工業數據分析是開啟海量工業數據應用價值的鑰匙,數據分析的深淺是決定數據應用價值高低的主要因素。

工業數字化模型主要包括工業機理模型與大數據分析模型兩大類。

機理建模是基于工業技術原理,行業知識、經驗及生産工藝等構建的數字化模型。

大數據分析模型是基于工業數據本身的相關性構建的數字化模型。

将工業數據輸入模型以後,基于數字化模型可實現對實際生産及業務過程的描述,分析,預測,決策,以指導實際工作的精準執行。

由此可見數字化模型是工業數據分析的核心,也是工業PaaS的核心。

來源:公開資料,由艾瑞研究院自主繪制。

采購數據生産數據銷售數據……工業機理模型大數據分析模型工業數據數字化模型分析結果輸入輸出決策執行指導數字化模型是工業PaaS的核心基礎理論模型流程邏輯模型部件模型工業模型故障模型工藝模型數據分析模型機器學習模型智能控制結構模型描述分析預測決策及執行診斷 7工業互聯網平台概述1工業互聯網平台發展現狀2工業互聯網平台能力分析3工業互聯網平台發展趨勢482019.7 iResearch Inc. 2019.7 iResearch Inc. 全球工業互聯網平台市場規模工業互聯網平台市場規模持續增長在工業互聯網發展初期,工業數字化水平是影響工業互聯網市場規模結構的重要因素,工業設備的數字化水平低是影響平台市場規模低的主要因素之一。

但随着工業互聯網的迅速發展,在市場需求及新技術的推動下,工業互聯網平台的市場規模會持續增長,預測到2023年全球工業互聯網平台市場規模将達到138.2億美元,占全球工業互聯網市場規模的15%。

來源:Marketsandmarkets,信通院及其它公開資料,依據艾瑞統計模型核算。

來源:Marketsandmarkets,信通院及其它公開資料,依據艾瑞統計模型核算。

20182023e2018-2023年全球工業互聯網市場規模全球工業互聯網市場規模(億美元)640 91420182023e2018-2023年全球工業互聯網平台市場規模全球工業互聯網平台市場規模(億美元)32.7 138.292019.7 iResearch Inc. 2019.7 iResearch Inc. 國内工業互聯網平台數量發展情況國内工業互聯網平台數量發展迅猛在國家政策大力支持,各省政府高額補貼的刺激下,國内制造企業,工業軟件服務商、工業設備提供商及ICT四類企業多路徑布局工業互聯網平台。

近兩年我國工業互聯網平台數量實現了快速發展,截止到2018年3月,國内工業互聯網平台類産品數量已高達269個,超過了國外工業互聯網平台總和。

在269個平台類産品中由制造企業構建的工業互聯網平台占比高達46%。

來源:信通院,及其它公開資料,由艾瑞研究院自主繪制。

來源:信通院及其它公開資料,由艾瑞研究院自主繪制。

制造企業46%工業軟件服務商27%工業設備提供商19%信息通信企業8%2018年國内工業互聯網平台提供商分類20142018・3<50 2692014年&2018年3月國内工業互聯網平台數量102019.7 iResearch Inc. 國内工業互聯網平台産業鍊圖譜工業互聯網平台按照功能架構可分為六類來源:公開資料,由艾瑞研究院自主繪制。

邊緣層-連接與邊緣計算平台PaaS層-工業PaaS平台IaaS層-雲服務平台PaaS層-通用Paas平台PaaS層-工業數據分析與可視化平台應用層-工業SaaS平台112019.7 iResearch Inc. 國内工業互聯網平台構建路徑工業知識與信息技術是兩種主要的切入方式國内四類企業主要憑借自身優勢從工業知識與信息技術兩個方向切入工業互聯網平台。

互聯網企業及通信企業構成的信息通信企業主要是發揮其IT技術優勢,将已有的雲平台向工業領域延伸,構建包括邊緣層,IaaS層及通用PaaS層的工業互聯網平台。

工業軟件企業、設備提供商及制造企業均是基于工業領域的知識、經驗構建的工業互聯網平台。

規模大的企業,具備構建完整的工業互聯網平台架構的能力,中小型企業通常選擇在ICT企業建立的通用PaaS之上構建具備特定功能的工業互聯網平台。

來源:信通院及其它公開資料,由艾瑞研究院自主研究繪制。

工業知識與信息技術是主要的切入方式制造企業信息通信企業工業知識信息技術設備提供商工業軟件企業平台類型邊緣層IaaS層通用PaaS層數據分析工業PaaS層SaaS層1 3 4 5 2 6各企業憑借自身優勢構建特定功能的工業互聯網平台122019.7 iResearch Inc. 全球工業互聯網平台應用行業分布數字化水平高的行業,工業互聯網平台的應用占比較大受限于數字化發展水平,各行業工業互聯網平台的應用程度各不相同。

數字化水平越高的行業,工業互聯網平台的應用程度越高。

整體來看,在國内外的應用案例中,機械與能源行業的工業互聯網平台應用程度最高,累計占比高達58%。

來源:國家工業信息安全發展研究中心及其它公開資料,由艾瑞研究院自主研究繪制。

1% 1% 1% 2% 3% 6% 8% 9% 11% 22% 36%采礦紡織食品冶金建材交通運輸電子石化輕工能源機械2018年全球工業互聯網平台應用行業分布58%132019.7 iResearch Inc. 全球工業互聯網平台應用場景分布設備健康管理及生産過程管控是目前的熱點應用目前工業互聯網平台主要應用于設備管理、生産過程管控、企業運營管理、資源配置協同、産品研發設計及制造與工藝管理等領域。

開發難度越低、優化價值越高的應用領域在工業現場的應用熱度越高。

整體來看,在國内外的應用案例中,設備健康管理及生産過程管控是占比最高的應用場景,制造與工藝管理及産品研發設計占比不足3%,需要進一步培育。

來源:工業互聯網産業聯盟及其它公開資料,由艾瑞研究院自主研究繪制。

1% 2% 4% 9% 2% 4% 7% 5% 8% 5% 7% 8% 5% 33%數字化工藝設計與制造輔助數字化設計與仿真驗證金融服務全流程系統性優化安全管理财務人力管理供應鍊管理客戶關系管理生産管理優化質量管理能耗與排放管理生産監控分析産後服務設備健康管理2018年全球工業互聯網平台應用場景分布設備管理服務企業運營管理生産過程管控制造與工藝管理資源配置協同産品研發設計142019.7 iResearch Inc. 國内外工業互聯網平台應用場景對比國内外工業互聯網平台應用場景分布差異較大因工業數字化發展水平,工業基礎能力及企業分布結構不同,國内外工業互聯網平台的探索路徑不同,應用場景分布差異較大。

目前我國工業數字化水平參差不齊,工業基礎能力較差,中小企業較多等問題是導緻部分工業互聯網平台應用優化價值低的重要原因。

來源:工業互聯網産業聯盟及其它公開資料,由艾瑞研究院自主研究繪制。

1% 2% 7% 14% 2% 3% 9% 3% 12% 5% 8% 7% 1% 26% 1% 2% 2% 4% 2% 5% 5% 6% 4% 5% 6% 9% 10% 39%數字化工藝設計與制造輔助數字化設計與仿真驗證金融服務全流程系統性優化安全管理财務人力管理供應鍊管理客戶關系管理生産優化管理質量管理能耗與排放管理生産監控分析産品後服務設備健康管理2018年國内外工業互聯網平台應用場景分布制造與生産工藝産品研發設計資源配置協同生産過程管控企業運營管理設備管理服務國内應用場景國外應用場景平台應用領域49% 24% 18% 6% 2% 27% 32% 17% 21% 2%1% 1%設備管理服務分析工業數字化發展水平是制約設備管理服務應用成熟度的主要因素。

國外工業數字化發展水平相對較高,工業數據的分析深度高,優化價值高,應用占比大。

資源配置協同分析我國中小企業較多,利用工業互聯網平台獲取訂單和市場機會的需求高,利用工業互聯網平台解決貸款難等問題的創新性應用多。

生産過程管控分析我國該應用市場需求高,普及率低,因此産線上雲的應用實踐多,占比最高。

15工業互聯網平台概述1工業互聯網平台發展現狀2工業互聯網平台能力分析3工業互聯網平台發展趨勢4162019.7 iResearch Inc. 各類型工業互聯網平台能力工業PaaS平台需要專業知識支撐,工業屬性強各類型的工業互聯網平台能力不同,基于IT的雲服務平台及通用PaaS平台通用性強,連接與邊緣計算平台需要有工業協議的積累。

工業PaaS平台需要不斷将各行業各領域的工業知識與經驗沉澱為數字化模型,并以工業組件的形式供開發者調用,才能更好的支撐SaaS層快速構建面向工業場景的定制化APPs。

與工業知識相結合的數據分析與可視化平台會逐漸向工業PaaS平台發展。

來源:公開資料、訪談,由艾瑞研究院自主研究繪制。

工業數據分析與可視化連接與邊緣計算平台工業PaaS平台通用PaaS平台提供工業設備,工業産品、工業服務的連接管理及邊緣計算服務;是海量工業數據的入口;雲服務平台提供數據存儲、計算及網絡服務;邊緣計算通用性強通用性強集成微服務、容器等框架和軟件開發工具,提供IT資源分配,應用調度及開發部署管理服務;通用性強基于各行業,各領域的知識與經驗構建數字化模型,以工業微服務組件的形式提供服務;需要與工業知識結合,工業屬性強,通用能力弱提供海量工業數據分析,預測及可視化服務;基于工業機理模型的分析基于數據分析模型的分析連接管理需要工業協議積累各類型工業互聯網平台能力通過調用和封裝工業PaaS平台開發工具與數字化模型,構建面向特定行業,特定場景的工業APPs;工業SaaS平台面向特定應用場景的應用平台類型平台能力及提供的服務平台特點172019.7 iResearch Inc. 2019.7 iResearch Inc. 連接與邊緣計算平台能力分析支持的協議種類決定平台的接入能力連接與邊緣計算平台集成的工業通信協議,光纖、以太網等通信協議及2G/3G/4G/5G等無線通信協議能夠實現多種工業現場設備的接入,數據格式的轉換與統一,是工業大數據的入口,也是工業互聯網平台的咽喉。

但工業現場不同時期,不同品牌,不同用途的的設備有不同的數據通信協議。

業内沒有統一标準,協議數量累計可達幾百種,主流的協議也有40餘種,為設備間互聯及平台的接入帶來很大的困難。

因此平台支持的協議種類決定了其接入能力。

目前來看,設備提供商,制造企業及自動化企業在該領域有較多積累,具備較大的競争優勢。

來源:公開資料整理,由艾瑞研究院自主研究繪制。

來源:HMS及其它公開資料,依據艾瑞統計模型核算。

連接與邊緣計算平台能力工業服務工業産品工業設備設備接入邊緣計算z無線協議通用協議工業協議 LoRa NB-IoT 2G 3G 4G 5G以太網光纖 Profibus EtherCAT Modbus ProfiNet OPC CAN協議轉換EtherNet/IP 15%PROFINET 14%other Ethernet 14%PROFIBUSDP 10%Other Fieldbus 8%EtherCAT 7%CC-Link 6%POWERLINR 5%Modbus-RTU 5%Modbus/TCP 4%WLAN 4%CANopen 3%DeviceNet 3%Bluetooh 1%other Wireless 1%2019年全球工業網絡市場份額預測工業數據分析與可視化連接與邊緣計算平台工業PaaS平台通用PaaS平台雲服務平台工業SaaS平台182019.7 iResearch Inc. 工業PaaS平台能力分析數字化模型決定該平台支持的應用場景如前文所述,基于工業技術原理、行業知識、基礎工藝構建的數字化模型是工業PaaS平台的核心,平台集成的數字化模型決定了該平台支持的應用場景。

主要原因是,數字化模型是知識壁壘的直接體現,所謂知識壁壘指的是不同行業,不同領域有不同的專業技術與知識。

相同行業不同領域存在知識壁壘,相同領域不同行業亦存在知識壁壘。

基于特定行業/領域的知識及經驗構建的數字化模型隻支持該行業/領域的工業應用及服務的開發,因此工業PaaS平台工業屬性較強,通用性差。

目前工業PaaS提供商主要基于自身行業所在領域的知識及經驗構建平台,集成的數字化模型無法支撐跨行業,跨領域的應用及服務的開發。

這種情況會導緻工業數據散落在不同廠家的平台上,煙囪式的數據,無法發揮出更大的價值。

來源:公開資料、訪談,由艾瑞研究院自主研究繪制。

數字化模型構建的知識壁壘部件模型如零部件三維模型流程模型如ERP、CRM等業務系統中的流程邏輯仿真模型如風洞、溫度場模型故障模型如設備故障關聯、故障診斷模型工藝模型如生産過程中涉及到的多種工藝、配方、參數模型基礎理論模型如制造過程中的流體力學、熱力學、空氣動力學方程等模型工業數據分析與可視化連接與邊緣計算平台工業PaaS平台通用PaaS平台雲服務平台工業SaaS平台192019.7 iResearch Inc. 各領域數字化模型的開發難度工業機理複雜度越高,數字化模型開發難度越大知識壁壘是工業PaaS平台在跨行業、跨領域拓展道路上不可逾越的“鴻溝”,而工業機理的複雜度決定了這道“鴻溝”的大小。

究其原因是,工業機理複雜度越高,數字化模型構建的難度越大,開發成本越高。

高機理複雜度模型的構建需要平台在該領域有長時間積累,隻有這樣才能深入掌握該領域的工業知識與經驗,對該領域有更加透徹的理解,構建的數字化模型才能更精準。

因此集成高工業機理複雜度模型的工業PaaS平台具有更高的壁壘,其它領域的工業PaaS平台很難在短時間内突破該領域的知識壁壘。

由此可見,工業PaaS平台在跨領域拓展時,需要充分考慮目标領域的知識壁壘的高低。

來源:工業互聯網産業聯盟、訪談及其它公開資料,由艾瑞研究院自主研究繪制。

工業機理複雜度高低各應用領域的工業機理複雜度安全生産監控客戶關系管理供應鍊管理财務人力管理設備健康管理産品後服務生産管理優化安全管理金融服務能耗與排放管理質量管理全流程系統優化數字化工藝設計與制造輔助數字化設計與仿真制造與生産工藝産品研發設計資源配置協同生産過程管控企業運營管理設備管理服務工業數據分析與可視化連接與邊緣計算平台工業PaaS平台通用PaaS平台雲服務平台工業SaaS平台202019.7 iResearch Inc. 各行業平台應用側重點分析行業特點不同,工業互聯網平台的應用側重點各異各行業在研發設計,生産流程及銷售過程等環節的特點及痛點不同,因此利用工業互聯網進行數字化轉型的訴求各異。

不同行業工業互聯網平台應用的側重點各不相同,且随平台成熟度分層次發展。

因此,工業PaaS提供商在跨行業拓展時,要充分考慮各行業工業互聯網平台的應用路徑。

來源:工業互聯網産業聯盟、信通院、訪談及其它公開資料,由艾瑞研究院自主研究繪制。

行業分類行業細分行業特點平台應用側重點行業特點決定平台應用的側重點離散行業流程行業裝備制造家電鋼鐵化工、制藥産品疊代快規模化生産庫存管理難度大設備健康管理生産過程優化生産過程優化企業管理運營優化生産過程優化設備健康管理企業運營優化生産過程優化設備健康管理工藝流程複雜;生産過程連續且控制嚴格,可靠性要求高;能耗大,污染高;涉及專業多,研發設計協同難度大零部件種類及數量多,生産協同難度大單價高,壽命長,後期維護時間長生産流程長,工藝過程複雜;規模化、标準化生産;工業數據分析與可視化連接與邊緣計算平台工業PaaS平台通用PaaS平台雲服務平台工業SaaS平台212019.7 iResearch Inc. 工業互聯網平台應用價值數據分析深度是影響工業互聯網平台應用價值的主要因素數據是工業互聯網平台的核心資産,是平台價值創造的主要來源。

數據分析深度是影響工業互聯網平台應用價值高低的主要因素。

如前文所述,國内外設備健康管理類應用場景占比高,主要原因是該應用場景的數據分析深度較高,降低了企業的運維成本,減少了能源消耗,為企業創造了直接的優化價值,提升了企業的收益。

總體來看,我國工業數字化水平較低,工業互聯網平台數據采集能力弱,數字化模型少,平台間數據不流通等問題嚴重制約了工業數據的分析深度。

前文講主流的工業協議也有40餘種,而我國80%的工業互聯網平台不足20種,數字化模型與國外工業互聯網平台的上百種也有較大差距。

我國工業互聯網平台需不斷提升設備接入能力,豐富數字化模型,以實現海量數據的彙聚與深度分析,才能為企業降本增效,實現其應用價值。

來源:工業互聯網産業聯盟對國内168家工業互聯網平台的評估數據及其它公開資料,由艾瑞研究院自主研究繪制。

83% 80% 68% 54%分析工具<20設備協議<20機理模型<20微服務<202018年國内工業互聯網平台的基礎能力工業互聯網平台數量占比(%) 22工業互聯網平台概述1工業互聯網平台發展現狀2工業互聯網平台能力分析3工業互聯網平台發展趨勢4232019.7 iResearch Inc. 國内工業互聯網平台的發展趨勢通用性強的平台市場集中度高,工業屬性強的平台百花齊放如前文所述,近兩年國内工業互聯網平台數量呈爆發式增長。

國内ICT企業、工業軟件服務商、設備提供商及制造企業紛紛憑借自身優勢構建不同類型的工業互聯網平台。

各平台間相互合作,為企業提供一體化的平台解決方案。

各類型平台的通用程度不同,通用性強的雲服務及通用PaaS平台市場集中度高,将呈現寡頭壟斷的産業格局。

工業屬性強的連接與邊緣計算平台、工業數據分析平台及工業PaaS平台市場集中度較低,但終将形成幾家跨行業跨領域的領先平台與其它細分領域平台協同發展的局面。

面向工業現場應用的SaaS平台市場集中度最低,将出現高度細分的局面。

來源:公開資料、訪談,由艾瑞研究院自主研究繪制。

工業互聯網平台産業将呈現中間集中兩端分散的格局連接與邊緣計算平台市場集中度較低。

在工業協議領域有長期積累的設備提供商、制造企業及自動化企業在該市場具有較大優勢,有望成為工業連接領域的領導者。

雲服務平台及通用PaaS平台市場高度集中。

自建成本極高且通用性極強,在雲計算領域有長期積累的少數ICT巨頭有較大優勢,将主導該市場。

工業PaaS平台市場集中度較低。

需要大量的工業技術、經驗及知識的沉澱,目前來看大型制造業在該領域具備優勢,有望發展建成跨行業跨領域的領先工業PaaS平台。

工業SaaS平台市場集中度極低。

需要大量第三方開發者和企業合力開發出面向細分領域的應用。

242019.7 iResearch Inc. 國内工業PaaS平台發展建議工業PaaS平台需基于自身優勢領域,先縱向拓展再橫向發展數字化模型是影響工業數據分析深度的主要因素,是工業PaaS平台的核心。

國内工業PaaS平台需要不斷豐富自身承載的數字化模型,争取早日覆蓋我國39個工業大類,191個中類及525個小類的工業共性知識,賦能第三方開發者開發出海量的工業APPs,真正為企業解決痛點,助力工業高質量發展,發揮其最大價值。

如前文分析,單個工業PaaS平台難以全部覆蓋所有的工業知識,但數據散落在小平台上又難以發揮其最大價值,因此,規模大、資源整合能力強的平台有望發展成為跨行業跨領域的領先平台,與細分領域平台協同發展。

工業PaaS平台在拓展時,應充分考慮行業及領域的知識壁壘,基于自身優勢領域,先縱向拓展再橫向發展。

來源:由艾瑞研究院自主研究繪制。

工業PaaS平台應先縱向拓展再橫向發展設計生産銷售運維一方面可以降低平台獲取行業知識的成本,同時也利于已擁有資源的整合。

另一方面,覆蓋該行業全生命周期的數字化模型,可實現該行業數據的全面彙聚及深度分析,提升平台應用價值,增強平台獲客能力。

在縱向拓展時可以按照對各領域的熟悉程度拓展,也可以按照各領域工業機理複雜度的高低順序拓展。

1基于自身優勢領域,向所在行業上下遊拓展2基于所在行業,向相關行業拓展因為行業壁壘的存在,在橫向拓展時要充分考慮行業壁壘的高低,建議基于自身所在行業向相關行業或特征相似的行業發展。

另外,如前文分析,各行業特點不同,利用工業互聯網平台轉型的訴求各異,要充分考慮各行業工業互聯網平台的應用側重點。

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免責條款本報告中行業數據及相關市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、行業訪談、市場調查及其他研究方法,并且結合艾瑞監測産品數據,通過艾瑞統計預測模型估算獲得;企業數據主要為訪談獲得,僅供參考。

本報告中發布的調研數據采用樣本調研方法,其數據結果受到樣本的影響。

由于調研方法及樣本的限制,調查資料收集範圍的限制,該數據僅代表調研時間和人群的基本狀況,僅服務于當前的調研目的,為市場和客戶提供基本參考。

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